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AI也会团体战多玩家游戏中首次击败人类

时间:2019-06-01 13:34来源:未知 作者:杏鑫娱乐平台 点击:
〔麒麟城娱乐综合报导〕美国《科学》(Science)期刊五月三十日公布最新研究指出,英国人工智能科技公司DeepMind已在多人连线射击游戏雷神之锤III竞技场( Quake III Arena )中,设计出


〔麒麟城娱乐综合报导〕美国《科学》(Science)期刊五月三十日公布最新研究指出,英国人工智能科技公司DeepMind已在多人连线射击游戏雷神之锤III竞技场( Quake III Arena )中,设计出一种自动代理人,可以自我学习及展现人类般行为,并在与人类合作或对抗时,对应地调整行为,已成功在该夺旗游戏中首度击败人类。

这项研究的目的,是要建立能玩极端复杂3D电玩游戏的人工智慧。许多专家相信,若能在电玩虚拟领域成功,可借此发展出演算法,最终促成自动化系统问世,解决现实世界问题。

人工智慧已证明可在一对一回合制游戏中主宰人类。如二○一七年,DeepMind研发的人工智能AlphaGo,战胜世界第一的中国围棋冠军柯洁。然而,在需要团队合作及复杂环境互动的多人玩家游戏中,人工智慧要击败人类,仍属不可逾越的任务,因为此类游戏需要队友间的协调。为此,DeepMind以雷神之锤III竞技场为研究目标。该游戏规则是,两个团队要保护自身旗帜,夺取对手旗帜,游戏要求玩家与队员合作,在不断变化的地图中与对手竞争,采取混合侵略及防守的复杂策略。

程式设计师依靠名为强化学习(Reinforcement Learning)的数学技术,使其研发的代理人透过反覆试验来自我学习任务。实验结果显示,在给予代理人时间自我训练后,能力足以与专业游戏测试人员相提并论。经十二个小时练习后,在与代理人对战时,人类测试员的胜率只有廿五%。之后,研究人员调低代理人的瞄准能力,将其反应速度调降至人类水平,但其胜率仍优于人类。

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